python正态分布excel表格

要在Excel中绘制Python的正态分布表格，你可以使用以下步骤：
1. 首先，导入所需的Python库，包括pandas、matplotlib.pyplot和numpy。
2. 然后，导入Excel数据。你可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。确保你已经安装了pandas库，并使用它来加载你的数据。例如，你可以使用以下代码读取名为"data.xlsx"的Excel文件，并将其存储在一个名为"df"的变量中：

df = pd.read_excel("data.xlsx")

3. 接下来，使用scipy.stats库中的正态分布函数来生成正态分布的数据。你可以使用numpy库的linspace函数来创建一组等间隔的值，作为横坐标。然后，使用scipy.stats库中的norm函数来生成对应的纵坐标上的正态分布值。例如，以下代码可以生成正态分布数据：

x = np.linspace(-4, 4, 100) # 创建横坐标上的等间隔值
y = stats.norm.pdf(x, loc=0, scale=1) # 生成对应的纵坐标上的正态分布值

其中，loc表示正态分布的均值，scale表示正态分布的标准差。
4. 最后，使用matplotlib.pyplot库中的plot函数将数据绘制成表格。你可以使用以下代码来绘制正态分布表格：

plt.plot(x, y) # 绘制正态分布曲线
plt.xlabel('X') # 设置横坐标标题
plt.ylabel('Y') # 设置纵坐标标题
plt.title('Normal Distribution') # 设置图表标题
plt.show() # 显示图表

这将在Excel中绘制一个正态分布的表格。请确保你已经安装了相应的Python库，并根据你的数据和需求进行适当的修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [c语言如何判断数据是否符合正态分布_如何判断数据是否符合正态分布？](https://blog.csdn.net/weixin_39907157/article/details/111042855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [读入 .csv或 Excel 文件，基于 DataFrame 绘制每一列的正态分布图像，以子图的形式放入一个画布 figure 中...](https://blog.csdn.net/m0_60465807/article/details/128594264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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