将excel中的QPE作为变量，longitude、latitude作为维度信息写入，生成一个三维数据集的代码

在Python中，我们可以使用pandas库处理Excel文件，然后结合matplotlib库或seaborn库创建三维数据集。这里有一个基本示例，假设你已经安装了所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 替换为实际文件名和工作表名称
qpe_column = df['QPE']  # 假设QPE列名为'QPE'
longitude = df['longitude']
latitude = df['latitude']

# 创建一个3D数组，将QPE值填充到对应的经纬度位置
data = qpe_column.to_numpy().reshape(len(longitude), len(latitude))

# 创建一个新的3D坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维散点图
x, y = longitude.values, latitude.values
ax.scatter(x, y, data)

# 添加标题和标签
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')
ax.set_zlabel('QPE Value')

# 显示图表
plt.show()