python离散点拟合成曲线

要将Python离散点拟合成曲线，可以使用多项式拟合方法。在提供的代码中，有两个例子可以实现这个目标，他们都使用了numpy和matplotlib.pyplot库。

引用中的代码演示了如何使用polyfit函数进行多项式拟合。该函数的参数为输入的x和y坐标数据以及多项式的阶数。在这个例子中，使用了6阶多项式进行拟合。通过poly1d函数将多项式系数转化为多项式对象，并使用该对象计算拟合后的y坐标。最后，使用plot函数将拟合的曲线绘制出来。

引用和中的代码演示了另一种拟合方法，使用polyfit函数计算多项式系数，然后使用poly1d函数将系数转化为多项式对象。然后，使用导函数和二阶导函数来计算曲率半径。最后，使用scatter函数将曲率半径绘制成离散点。

综上所述，你可以根据需要选择不同的方法进行离散点拟合成曲线的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python曲线拟合笔记](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/122826478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【机器学习】python实现离散点拟合曲线并求曲率半径](https://blog.csdn.net/mzy20010420/article/details/127995789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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