用python+opencv写一个程序，输入图片，输出其二值化图片

在Python中使用OpenCV库进行图片二值化是一个常见的图像处理任务。二值化是将灰度图像转换为黑白两色的图像，通常用于突出显示图像中的对象或文本，以便于后续的图像分析或处理。

以下是一个简单的Python脚本，展示了如何使用OpenCV库对输入的图片进行二值化处理：

import cv2

def binary_image_processing(image_path, output_path):
    # 读取图片
    image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    # 检查图片是否读取成功
    if image is None:
        print("图片读取失败，请检查图片路径是否正确")
        return
    
    # 应用二值化
    # 这里使用阈值为127，最大值为255，类型为cv2.THRESH_BINARY
    _, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    
    # 保存二值化后的图片
    cv2.imwrite(output_path, binary_image)
    
    # 显示二值化后的图片
    cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 使用函数
binary_image_processing('input.jpg', 'output.jpg')

在这个例子中，`binary_image_processing`函数接受输入图片路径`image_path`和输出图片路径`output_path`作为参数。首先，它使用`cv2.imread`函数以灰度模式读取图片。然后，使用`cv2.threshold`函数对灰度图像进行二值化处理。这里设置了一个阈值127，如果像素值大于这个阈值，则将其设为255（白色），否则设为0（黑色）。最后，使用`cv2.imwrite`函数保存处理后的二值化图片，并使用`cv2.imshow`显示图片窗口，等待用户按键后关闭所有窗口。

请注意，在运行此脚本之前，确保已经安装了OpenCV库。如果未安装，可以使用pip安装：

pip install opencv-python