mybatisplus groupby失效

mybatisplus的groupby失效可能是由于在使用groupby时，查询结果返回的数据超过了期望的数量。这个错误日志中显示了期望返回一条结果，但实际找到了两条结果。这可能是因为在查询语句中使用了selectOne()方法，而该方法只能返回一条记录或者null。如果查询结果有多条记录，就会抛出TooManyResultsException异常。

解决这个问题的方法有两种：
1. 使用list()方法接收查询结果，并使用size()方法获取数量。这样可以确保查询结果的数量不会超过期望的数量。例如，可以使用以下代码：
int studentNum = studentLackDealService.list(new LambdaQueryWrapper<StudentLackDeal>().eq(StudentLackDeal::getBatchId, batchId).groupBy(StudentLackDeal::getAdmissionTicket)).size();

2. 去除groupby，使用DISTINCT关键字进行去重，并使用count()方法获取数量。这样可以确保查询结果不会重复。例如，可以使用以下代码：
int studentNum = studentLackDealService.count(new QueryWrapper<StudentLackDeal>().select("DISTINCT admission_ticket").lambda().eq(StudentLackDeal::getBatchId, batchId));

相关问题

mybatisplus groupby

### 回答1：
MybatisPlus中的groupby是用于对查询结果进行分组的功能。通过groupby可以将查询结果按照指定的字段进行分组，然后对每个分组进行聚合操作，例如求和、平均值等。在MybatisPlus中，可以使用LambdaQueryWrapper或QueryWrapper来实现groupby功能，具体使用方法可以参考官方文档。

### 回答2：
MybatisPlus 的 Group By 功能是指在查询结果中按照指定的字段进行分组，然后对每组进行聚合计算，最终返回每组的统计结果。例如，如果要统计每个城市的人口总数，可以将数据根据城市名称分组，然后对每组的人口数进行求和。

MybatisPlus 中使用 Group By 的方式与 SQL 语句类似，需要在查询语句中指定分组字段，并使用聚合函数对分组后的数据进行计算。例如，下面的代码使用 MybatisPlus 查询每个用户购买的商品数量，并按照用户ID进行分组：

List<Orders> list = ordersService.query().select("user_id", "count(id)").groupBy("user_id").list();

在这个例子中，查询语句中使用 select 方法指定要查询的字段，其中第一个参数是分组字段 user_id，第二个参数使用 count 函数对每个用户的购买数量进行统计。然后在 groupBy 方法中指定分组的字段 user_id，这样就可以对每个用户进行统计，并返回结果。

需要注意的是，MybatisPlus 的 Group By 功能在使用时需要注意以下几点：

1. 在使用 Group By 时，查询语句中不能出现未被 Group By 的字段。这是因为未 Group By 的字段无法确定其值，因此无法进行聚合计算。

2. 在使用 Group By 时，需要注意使用聚合函数对分组数据进行计算。聚合函数包括常见的 sum、avg、count、max 和 min 等。

3. 在使用 Group By 时，需要考虑性能和效率问题。如果数据量较大，可能会导致查询速度变慢，因此需要合理地使用 Group By，避免查询过程中产生大量的临时表。

总之，MybatisPlus 的 Group By 功能可以很方便地实现分组统计功能，但同时也需要谨慎使用，避免影响查询效率和结果正确性。

### 回答3：
Mybatis-Plus是一个基于Mybatis的增强工具，提供了一系列的查询、分页和代码生成的功能。其中，groupby功能就是在Mybatis-Plus中常用的查询操作之一。

Group by是一种SQL语句，可将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合计算（如求和、平均值等）。在Mybatis-Plus中，我们可以通过使用QueryWrapper或LambdaQueryWrapper类的groupBy方法来实现分组查询。

示例代码：

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select("age, count(*) as num");//查询结果和聚合函数别名
wrapper.groupBy("age");//按照age分组
List<Map<String, Object>> list = userService.listMaps(wrapper);

在上述代码中，我们通过QueryWrapper的select方法指定了查询结果和聚合函数的别名，然后使用groupBy方法来指定分组的列。最后，使用listMaps方法来获取查询结果。

除了QueryWrapper，我们还可以使用LambdaQueryWrapper来实现group by查询操作。示例代码如下：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery();
wrapper.select(User::getAge, count().as("num"));//使用Lambda表达式实现查询结果和聚合函数别名
wrapper.groupBy(User::getAge);//按照age分组
List<Map<String, Object>> list = userService.listMaps(wrapper);

在上述代码中，我们使用了Lambda表达式来指定查询结果和聚合函数的别名，然后使用groupBy方法来指定分组的列。最后，使用listMaps方法来获取查询结果。

总之，Mybatis-Plus的groupBy功能是非常实用的，能够提高查询效率并减少代码冗余。开发者在使用时需要注意指定查询结果和聚合函数的别名，并注意分组的列和聚合函数的运算规则。

mybatisPlus groupby

MybatisPlus 提供了两种方式进行分组查询：

1. 使用 QueryWrapper 类的 groupBy 方法

使用 QueryWrapper 类的 groupBy 方法可以实现简单的分组查询，例如：

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select("age, count(*) as count");
wrapper.groupBy("age");
List<Map<String, Object>> list = userMapper.selectMaps(wrapper);

以上代码中的 `select` 方法指定了要查询的字段，`count(*) as count` 表示对每组数据进行计数，将计数结果存储在 `count` 字段中。`groupBy` 方法指定了按照 `age` 字段进行分组。最后使用 `selectMaps` 方法查询数据，并将结果存储在一个 `List<Map<String, Object>>` 中，每个 Map 存储一组数据的统计结果。

2. 使用 @TableField 注解的 exist 属性

MybatisPlus 还可以使用实体类的 @TableField 注解的 exist 属性进行分组查询，例如：

public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    @TableField(exist = false)
    private Integer count;
    // getter/setter 略
}

以上代码中的 `@TableField(exist = false)` 表示该字段在数据库中不存在，是一个虚拟字段。在查询时可以使用该字段进行分组统计，例如：

List<User> list = userMapper.selectList(
    new QueryWrapper<User>()
        .select("age, count(*) as count")
        .groupBy("age")
);
for (User user : list) {
    System.out.println(user.getAge() + "岁的用户有" + user.getCount() + "个");
}

以上代码中，使用了 select 方法指定要查询的字段，count(*) as count 表示对每组数据进行计数，将计数结果存储在 count 字段中。最后使用 groupBy 方法指定按照 age 字段进行分组查询，并将结果存储在实体类 User 的 count 属性中。最后输出每组数据的统计结果。