南邮数据结构mooc客观题

### 南京邮电大学数据结构MOOC课程的客观题资源

对于希望获取南京邮电大学数据结构MOOC课程中的客观题练习资源的学习者而言，可以考虑以下几个途径来获得充足的练习材料：

#### 1. 官方平台上的内置测试
许多在线开放课程平台会在每个章节之后提供一定数量的选择题、判断题等形式的小测验(In-video quiz)，这些题目旨在帮助学生巩固所学知识点并检验自己的掌握程度[^1]。

#### 2. 配套教材与辅导资料
部分高质量的MOOC会推荐配套使用的教科书或其他辅助读物，在这类书籍里通常会有丰富的课后习题集供读者进一步深化理解。因此建议查看是否有官方指定或推荐的相关出版物可供购买或借阅。

#### 3. 社区论坛交流分享
活跃于该门课程对应的学生社区或是社交媒体群组内也能够发现其他同学自发整理上传的各种形式的复习资料，包括但不限于模拟试题库等宝贵资源。积极参与讨论还可以及时解决遇到的问题。

为了更好地适应不同基础水平的同学需求，上述提到的一些方式都强调了通过多样化的实践机会促进有效学习的重要性。

# 示例：如何利用网络爬虫技术自动收集公开发布的考试真题（仅供合法合规用途）
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_exam_questions(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    questions = []
    for item in soup.select('.question-item'):
        question_text = item.find('p').get_text(strip=True)
        options = [option.get_text(strip=True) for option in item.select('.options li')]
        
        questions.append({
            "text": question_text,
            "options": options
        })
    
    return questions