拉以达准则算法matlab

拉依达准则是一种常用的异常值检测方法，可以用于剔除测量误差样本中的粗大误差。在Matlab中，可以根据样本的数据，使用拉依达准则进行异常值检验和处理。具体步骤如下：

1. 导入数据：将需要进行异常值检验的样本数据导入Matlab中。
2. 计算均值与标准差：对于每个样本，计算其各个参数的均值和标准差。
3. 计算拉依达准则：根据拉依达准则的公式，计算每个样本的拉依达值。
4. 剔除异常值：根据设定的阈值，将拉依达值超过阈值的样本识别为异常值，并将其剔除。
5. 重新检验：对剔除异常值后的新样本集进行重新检验，重复上述步骤，直到不能再剔除新的异常值为止。

请注意，根据引用的说明，该算法需要反复循环，直到不能再剔除新的异常值样本为止，并对剔除的异常样本进行记录、对多个分类的新样本集进行判断。