hdfs删除文件命令

使用hdfs命令删除文件的语法如下：

hdfs dfs -rm [-skipTrash] [-r|-R] [-f] URI [URI ...]

参数说明：
- `-rm`：删除指定的文件或目录。
- `-skipTrash`：跳过将文件移动到回收站而直接删除。
- `-r` 或 `-R`：递归删除目录及其内容。
- `-f`：强制删除，不进行确认提示。
- `URI`：要删除的文件或目录的路径。

示例：
1. 删除文件：

hdfs dfs -rm hdfs://localhost:9000/path/to/file

2. 递归删除目录：

hdfs dfs -rm -r hdfs://localhost:9000/path/to/directory

3. 强制删除文件：

hdfs dfs -rm -f hdfs://localhost:9000/path/to/file

请注意，执行删除操作时要谨慎，确保你有足够的权限和明确的意图。

相关问题

kettle HDFS 删除文件java实现

Kettle (也称为Pentaho Data Integration，简称KDI)是一个开源的数据集成工具，常用于数据转换、加载和提取工作。当你想要从Hadoop分布式文件系统（HDFS）删除文件时，在Kettle的工作流程中，你可以使用Java API来完成这个操作。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **配置Hadoop连接**: 首先，你需要配置Kettle连接到你的HDFS集群。这通常涉及到设置JDBC连接，其中HDFS URL通常是`hdfs://[namenode_host]:[port]`，以及合适的用户名和密码。

2. **创建Java step**: 在Kettle的工作流里添加一个Java step，这种步骤允许运行自定义的Java代码。

3. **编写Java代码**: 编写Java代码，导入Hadoop相关的库，如`org.apache.hadoop.fs.FileSystem` 和 `org.apache.hadoop.conf.Configuration`。然后创建`Configuration`实例，并设置HDFS的相关属性。

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://namenode_host:port");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

4. **删除文件**: 使用`FileSystem`对象的delete方法删除指定的文件，例如：

Path filePath = new Path("/path/to/file");
if (fs.exists(filePath)) {
    boolean result = fs.delete(filePath, true); // 如果你想递归删除目录，传入true给第二个参数
    if (!result) {
        System.out.println("Failed to delete file/directory");
    } else {
        System.out.println("File deleted successfully");
    }
}

5. **执行并保存结果**: 将这段Java代码封装在一个循环或者条件判断中，如果需要处理多个文件。最后记得关闭`FileSystem`连接。

**相关问题--:**
1. Kettle如何处理HDFS权限问题？
2. Kettle中Java step如何处理异常？
3. 如何在Kettle中调试Java代码执行？

hdfs文件操作命令及api编程

HDFS (Hadoop Distributed File System) 是 Hadoop 集群中的分布式文件系统，它主要用于大规模数据存储和处理。在HDFS中进行文件操作通常有两种方式：命令行接口（CLI）和API编程。

**命令行操作（Command Line Interface, CLI）:**
1. **查看文件内容**: `hadoop fs -cat [filename]` 或者 `hdfs dfs -cat [filename]`
2. **复制文件**: `hadoop fs -cp source dest` 或 `hdfs dfs -copyFromLocal /local/path /hdfs/path`
3. **上传文件**: `hadoop fs -put localfile hdfs://path`
4. **删除文件**: `hadoop fs -rm [-r] [filename]` 或 `hdfs dfs -rm [-r] /path`
5. **创建目录**: `hadoop fs -mkdir [directory]` 或 `hdfs dfs -mkdir /path`

**API编程（如Java API）:**
1. 使用`FileSystem`和`Path`类，例如：

   FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://namenode.example.com"), conf);
   Path path = new Path("/my-directory/my-file");
   if (!fs.exists(path)) {
       fs.create(path); // 创建新文件
   }
   FSDataInputStream in = fs.open(path); // 打开文件读取

2. 使用`Hadoop Streaming`框架进行简单的脚本式操作。