请使用requests库完成豆瓣电影网站剧情片排行榜影片信息的采集，要求：拿到前20条影片的标题、上映日期、评分、影片评价数量及影片类型并保存至MySQL数据库中。 最终提交源码截图和已经存入MySQL数据库并在MySQL数据库查看表中数据的截图。

首先，我们需要安装必要的库，如`requests`, `beautifulsoup4`用于网页解析，以及`pymysql`用于与MySQL数据库交互。这里是一个基础的步骤指南：

1. **导入所需库**:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

2. **获取网页内容**:

def get_html(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return None

url = "https://movie.douban.com/top250"
html_content = get_html(url)

3. **解析HTML**:

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    film_list = soup.find('ol', {'class': 'grid_view'})
    
    films = []
    for film_item in film_list.find_all('li'):
        title = film_item.h3.a['title']
        year = film_item.find('span', {'class': 'year'}).string
        rating = film_item.strong['class'][0][5] if film_item.strong.has_attr('class') else ''
        score = float(rating) if rating else None
        review_count = film_item.find('div', {'class': 'pl2'}).find('span').string
        genre = film_item.find('span', {'itemprop': 'genre'}).text.strip()
        
        films.append({
            'title': title,
            'year': year,
            'score': score,
            'review_count': review_count,
            'genre': genre
        })
    
    return films

films = parse_html(html_content)

4. **连接到MySQL数据库**:

def connect_db():
    db = pymysql.connect(host='localhost',
                         user='your_username',
                         password='your_password',
                         database='douban_movies',
                         charset='utf8mb4')
    cursor = db.cursor()
    return db, cursor

db, cursor = connect_db()

5. **将数据存储到数据库**:

def save_to_db(films, cursor):
    insert_query = """
    INSERT INTO movie_ratings (title, release_year, score, review_count, genre)
    VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
    ON DUPLICATE KEY UPDATE score=VALUES(score), review_count=VALUES(review_count);
    """

    try:
        with db.atomic():
            for film in films[:20]:
                cursor.execute(insert_query, film.values())
                db.commit()
    except Exception as e:
        db.rollback()
        print(f"插入数据时出错：{e}")

save_to_db(films, cursor)

6. **关闭数据库连接**:

cursor.close()
db.close()

注意：以上代码只是一个示例，实际运行时需要替换数据库连接信息，并确保MySQL数据库中存在`movie_ratings`表，该表应有相应的字段结构。同时，由于豆瓣API可能有限制或反爬虫策略，直接抓取数据可能存在风险，请遵守相关法律法规。

至于提交源码截图和数据库查询结果截图，这需要你在本地操作完成后手动截屏，无法通过文字描述提供。你可以使用MySQL客户端工具（如phpMyAdmin）来查看存储的数据。最后记得清理敏感信息和测试完整流程后再分享。如果你对某一步有疑问，可以在