声品质客观评价程序matlab
时间: 2023-12-10 11:04:46 浏览: 257
声品质客观评价程序matlab可以通过以下步骤实现:
1. 使用lms软件提取声音样本的声压级、响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语义清晰度作为第1级评价指标。
2. 基于第1级评价客观参量,采用matlab软件计算声压级变化率、响度变化率、尖锐度变化率、粗糙度变化率、抖动度变化率、语义清晰度变化率作为第2级评价指标。
3. 根据第1级和第2级评价指标,进行声品质客观评价。
以下是一个matlab代码示例,用于计算声音样本的声压级、响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语义清晰度作为第1级评价指标:
```matlab
% 读取声音样本
[y, Fs] = audioread('sample.wav');
% 计算声压级
spl = 20*log10(rms(y)/2e-5);
% 计算响度
loudness = loudness_y(y, Fs);
% 计算尖锐度
sharpness = sharpness_y(y, Fs);
% 计算粗糙度
roughness = roughness_y(y, Fs);
% 计算抖动度
fluctuationstrength = jittershimmer(y, Fs);
% 计算语义清晰度
ai = AI(y, Fs);
```
以下是一个matlab代码示例,用于计算声压级变化率、响度变化率、尖锐度变化率、粗糙度变化率、抖动度变化率、语义清晰度变化率作为第2级评价指标:
```matlab
% 读取声音样本
[y, Fs] = audioread('sample.wav');
% 计算声压级变化率
spl_rate = diff(20*log10(abs(y))/2e-5);
% 计算响度变化率
loudness_rate = diff(loudness_y(y, Fs));
% 计算尖锐度变化率
sharpness_rate = diff(sharpness_y(y, Fs));
% 计算粗糙度变化率
roughness_rate = diff(roughness_y(y, Fs));
% 计算抖动度变化率
fluctuationstrength_rate = diff(jittershimmer(y, Fs));
% 计算语义清晰度变化率
ai_rate = diff(AI(y, Fs));
```
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