声品质客观评价程序matlab

时间: 2023-12-10 17:04:46 浏览: 72
声品质客观评价程序matlab可以通过以下步骤实现: 1. 使用lms软件提取声音样本的声压级、响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语义清晰度作为第1级评价指标。 2. 基于第1级评价客观参量,采用matlab软件计算声压级变化率、响度变化率、尖锐度变化率、粗糙度变化率、抖动度变化率、语义清晰度变化率作为第2级评价指标。 3. 根据第1级和第2级评价指标,进行声品质客观评价。 以下是一个matlab代码示例,用于计算声音样本的声压级、响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语义清晰度作为第1级评价指标: ```matlab % 读取声音样本 [y, Fs] = audioread('sample.wav'); % 计算声压级 spl = 20*log10(rms(y)/2e-5); % 计算响度 loudness = loudness_y(y, Fs); % 计算尖锐度 sharpness = sharpness_y(y, Fs); % 计算粗糙度 roughness = roughness_y(y, Fs); % 计算抖动度 fluctuationstrength = jittershimmer(y, Fs); % 计算语义清晰度 ai = AI(y, Fs); ``` 以下是一个matlab代码示例,用于计算声压级变化率、响度变化率、尖锐度变化率、粗糙度变化率、抖动度变化率、语义清晰度变化率作为第2级评价指标: ```matlab % 读取声音样本 [y, Fs] = audioread('sample.wav'); % 计算声压级变化率 spl_rate = diff(20*log10(abs(y))/2e-5); % 计算响度变化率 loudness_rate = diff(loudness_y(y, Fs)); % 计算尖锐度变化率 sharpness_rate = diff(sharpness_y(y, Fs)); % 计算粗糙度变化率 roughness_rate = diff(roughness_y(y, Fs)); % 计算抖动度变化率 fluctuationstrength_rate = diff(jittershimmer(y, Fs)); % 计算语义清晰度变化率 ai_rate = diff(AI(y, Fs)); ```

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