python的ioc和iloc函数

`iloc`和`loc`是pandas中用于索引的两个函数，其中`iloc`是通过行号和列号进行索引，而`loc`是通过行标签和列标签进行索引。

具体来说，`iloc`函数的使用方式为`df.iloc[row_index, column_index]`，其中`row_index`和`column_index`分别表示行号和列号，可以是单个整数、整数列表或整数切片。例如，`df.iloc[0, 1]`表示选取第一行第二列的元素，而`df.iloc[0:3, 1:3]`则表示选取第1-3行、第2-3列的元素。

而`loc`函数的使用方式为`df.loc[row_label, column_label]`，其中`row_label`和`column_label`分别表示行标签和列标签，可以是单个标签、标签列表或标签切片。例如，`df.loc['A', 'B']`表示选取行标签为'A'、列标签为'B'的元素，而`df.loc['A':'C', 'B':'D']`则表示选取行标签为'A'到'C'、列标签为'B'到'D'的元素。