MATLAB中加速度响应进行频响分析代码

在MATLAB中，进行加速度响应的频响分析通常涉及到信号处理和系统识别的过程。下面是一个基本示例，假设你有一个加速度数据集`accel_data`，你需要计算其频率响应：

% 假设已有的加速度时间序列数据
t = linspace(0, 1, length(accel_data)); % 时间向量
fs = 100; % 采样率 (Hz)

% 将加速度数据转换为离散傅里叶变换 (DFT)
y = fft(accel_data);
n = length(y); % 数据点数
f = (0:n-1)*(fs/n); % 频率向量

% 计算幅度谱和相位谱
amp_spec = abs(y)/n;
phase_spec = unwrap(angle(y));

% 可视化幅值响应和相位响应
figure;
subplot(2,1,1);
plot(f, 20*log10(amp_spec), 'LineWidth', 2);
title('加速度响应 - 幅度谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude (dB)');

subplot(2,1,2);
plot(f, phase_spec, 'LineWidth', 2);
title('加速度响应 - 相位谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Phase (rad)');

% 如果需要实际的幅频特性曲线，可以使用频率响应函数 (FRF)
[frf, freq] = freqz(accel_data, ones(size(accel_data))/fs, n); % 使用fftshift和abs得到FRF
frf_db = 20*log10(abs(frf));
plot(freq, frf_db, 'LineWidth', 2);
title('加速度响应 - 频率响应函数');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');

%