AttributeError: module 'shap.maskers' has no attribute 'None_masker'

`AttributeError: module 'shap.maskers' has no attribute 'None_masker'`这个错误提示说明你在尝试从`shap.maskers`模块导入`None_masker`属性，但实际该模块中并没有这个属性。`None_masker`曾经可能是`shap`库的一个旧版本中可用的选择之一，但在新的版本中它可能已经被移除或者名称有所改变。

在当前版本的`shap`（Shapeley Additive Explanations）库中，如果没有提供默认的masker，通常会期望你手动创建一个掩码或者使用其他的masker类型，比如：

- 对于全局解释（即解释整个数据集），可能会直接用`shap.maskers.data`，而不是`None_masker`。
- 如果你想针对单个观测值（如树结构模型中的每个路径），你可以使用`shap.maskers.Index`。

确保你查看了最新的`shap`文档以了解如何正确地创建masker，或者更新你的`shap`库到最新版，看看是否有替代的函数或属性。

# 如果你是想解释整个数据集，可能使用
masker = shap.maskers.Data()

# 或者如果你的数据特殊，可以自定义mask
custom_mask = ...  # 根据你的数据构建一个布尔数组
masker = shap.maskers.Custom(custom_mask)

# 记得在创建Explainer时传递masker
explainer = shap.KernelExplainer(model.predict, X_train, masker=masker)