python获取jira数据

你可以使用 Jira 的 REST API 来获取数据。在 Python 中，你可以使用 `requests` 库作为 HTTP 客户端发送请求，并处理返回的 JSON 数据。

首先，你需要导入 `requests` 库：

import requests

然后，你需要设置 Jira 的服务器地址和认证信息：

jira_url = "https://your-jira-server.com/rest/api/latest/"
auth = ("username", "password")  # 替换为你的 Jira 用户名和密码

接下来，你可以使用 `requests.get()` 方法发送 GET 请求来获取 Jira 数据。例如，要获取一个项目的所有问题，你可以使用以下代码：

project_key = "PROJECT-KEY"  # 替换为实际的项目关键字

issues_url = jira_url + "search"
params = {
    "jql": f"project={project_key}",
    "maxResults": 100  # 设置每次请求返回的最大结果数
}

response = requests.get(issues_url, params=params, auth=auth)
data = response.json()

# 处理返回的数据
for issue in data["issues"]:
    issue_key = issue["key"]
    summary = issue["fields"]["summary"]
    print(f"Issue {issue_key}: {summary}")

上述代码假设你已经有了有效的 Jira 用户名和密码，并且已将其替换到了代码中。

你可以根据自己的需求修改代码来获取不同类型的数据，例如获取问题的详细信息、获取特定状态的问题等。

请注意，在实际使用时，建议对认证信息进行安全处理，如将密码存储在安全的配置文件中，而不是直接写在代码中。

希望这能帮到你！如有其他问题，请随时问我。