线性回归预测天气的优点

线性回归预测天气的优点之一是模型的易解释性。线性回归可以通过对历史天气数据的分析建立数学模型，通过这个模型可以推断出未来的天气情况。同时，线性回归的算法简单而且易于实现，可以快速地对大量的天气数据进行建模和预测。此外，线性回归还可以对多维数据进行建模，因此可以考虑更多的天气因素，如温度、湿度和气压等，以得到更加准确的天气预测结果[^1]。