openpose原理

OpenPose是一个基于深度学习的人体姿势估计库，它使用卷积神经网络（CNN）来检测和估计人体的关键点和姿势信息。OpenPose采用了一个双分支的网络结构，其中一个分支用于检测人体姿势，另一个分支用于检测手部姿势。每个分支都有多个阶段，每个阶段都包含一个卷积层和一个池化层。通过对图像进行深度学习处理，OpenPose可以准确地检测出人体的关键点，并实现实时、多人、准确的姿势估计任务。\[1\]\[3\]
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- *1* *2* [openpose原理以及各种细节的介绍](https://blog.csdn.net/m0_56175815/article/details/131218525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v90^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [openpose原理及安装教程（姿态识别）](https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/130917356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v90^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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