坐姿检测openpose 步骤原理

坐姿检测openpose是一种基于深度学习的姿态估计算法，它通过对人体关键点的检测和跟踪，实现对人体姿态的识别和分析。具体步骤包括：首先，使用卷积神经网络(CNN)对输入的图像进行特征提取和分类，得到人体关键点的位置信息；然后，使用卷积神经网络对关键点进行跟踪和预测，得到人体姿态的变化和动态信息；最后，使用深度学习算法对人体姿态进行分析和识别，得到坐姿检测的结果。