openpose python 坐姿

OpenPose是一个开源的人体姿态估计库，可以通过分析图像或视频中的人体关键点来估计人体的姿态。它提供了多种编程语言的接口，包括Python。

在Python中使用OpenPose进行坐姿估计，可以按照以下步骤进行：

1. 安装OpenPose库：首先需要安装OpenPose库，可以通过以下命令在Python环境中安装：

   pip install openpose

2. 导入OpenPose库：在Python代码中导入OpenPose库，可以使用以下代码：

   import cv2
   import openpose

3. 加载OpenPose模型：使用OpenPose库提供的函数加载预训练的OpenPose模型，可以使用以下代码：

   params = dict()
   params["model_folder"] = "path/to/openpose/models"
   opWrapper = openpose.WrapperPython()
   opWrapper.configure(params)
   opWrapper.start()

4. 处理图像或视频：使用OpenPose库提供的函数对输入的图像或视频进行处理，可以使用以下代码：

   imageToProcess = cv2.imread("path/to/image.jpg")
   datum = openpose.Datum()
   datum.cvInputData = imageToProcess
   opWrapper.emplaceAndPop([datum])

5. 获取坐姿估计结果：从处理后的结果中获取坐姿估计的关键点信息，可以使用以下代码：

   keypoints = datum.poseKeypoints

以上是使用OpenPose进行坐姿估计的基本步骤。你可以根据具体需求对结果进行进一步处理和分析。