java es collapse

在Elasticsearch（ES）中，`collapse`功能允许你在搜索结果中对相似的数据点进行分组，以便进行进一步的操作，例如计算分组计数或平均值等。它主要用于聚合阶段，当你想要将结果按照某个字段分组后再做进一步的分析时。

Java的Elasticsearch客户端库提供了`Collapse`对象来配置这种行为。以下是一个基本的使用示例：

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.cluster.metadata.IndexMetadata;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.aggregation.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregation.Collapse;
import org.elasticsearch.search.aggregation.metrics.Avg;

// 假设我们有索引 "your_index" 和你想按 "your_field" 进行分组
Client client = ...; // Elasticsearch客户端
IndexMetadata metadata = ...; // 获取索引元数据

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(metadata.getIndex());
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.size(0); // 设置返回文档数量为0，只关注聚合结果

// 创建一个Collapse实例，指定分组字段和后续操作
Collapse collapse = AggregationBuilders.collapse("your_collapse_id")
    .subAggregation(AggregationBuilders.avg("average_score").field("score_field"))
    .minDocCount(1) // 设置最小文档数限制，避免空组

// 将collapse添加到源构建器中
sourceBuilder.collapse(collapse);

searchRequest.source(sourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest);
Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations(); // 分析聚合结果

在这个例子中，`avg("average_score")`是一个子聚合，它会计算每个分组的`score_field`的平均值。`minDocCount(1)`确保了至少有一个文档属于每个分组。