java 获取List<WmsCoreLabelEntity> wmsCoreLabelEntities 其中label_status为03的所有行的box_qty的相加的数量

时间: 2024-10-26 22:02:30 浏览: 23
在Java中,如果你有一个List<WmsCoreLabelEntity>类型的集合,并且你想获取其中所有`label_status`字段值为03的条目的`box_qty`总和,你可以通过遍历列表并累加符合条件的元素的`box_qty`属性来实现。这里假设`WmsCoreLabelEntity`有一个名为`box_qty`的getter方法。 下面是一个简单的示例: ```java int totalBoxQty = 0; for (WmsCoreLabelEntity entity : wmsCoreLabelEntities) { if (entity.getLabel_status() == 03) { // 注意Java语言习惯上使用03而不是03 totalBoxQty += entity.getBox_qty(); // 获取box_qty属性值并累加 } } ``` 如果`WmsCoreLabelEntity`中还没有提供直接获取`box_qty`的方法,你需要先创建getter: ```java class WmsCoreLabelEntity { // ... public int getBox_qty() { return box_qty; } // ... } ```
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請你幫我完成按條件查詢這個HTML <form action="/" method="post"> <label for="confirm_date">确认日期:</label> <input type="date" name="confirm_date" id="confirm_date" required><br><br> <label for="shift">班次:</label> <select name="shift" id="shift" required> <option value="">请选择班次</option> <option value="白班">白班</option> <option value="夜班">夜班</option> </select><br><br> <label for="machine_model">异常机种:</label> <input type="text" name="machine_model" id="machine_model" required><br><br> <label for="issue">异常现象:</label> <input type="text" name="issue" id="issue" required><br><br> <label for="issue_qty">异常数量:</label> <input type="number" name="issue_qty" id="issue_qty" required><br><br> <label for="note">备注:</label> <input type="text" name="note" id="note"><br><br> <input type="submit" value="提交"> </form> <hr> <h2>查询记录</h2> <ul> <li><a href="/search_record">按条件查询记录</a></li> </ul>

您想要按照哪些条件来查询记录呢?可以在查询记录页面中添加一些筛选条件,比如确认日期、班次、异常机种、异常现象、异常数量、备注等。然后在后台根据这些条件进行筛选,返回符合条件的记录。可以在查询记录页面中添加一个表单,包含以上提到的筛选条件,用户填写完毕后点击提交按钮,提交表单到后台进行查询处理。查询结果可以在页面中以表格、列表等形式展示出来。

inv_item_inq.get_available_qties(p_organization_id => r_itm.organization_id ,p_inventory_item_id => r_itm.inventory_item_id ,p_revision => NULL ,p_subinventory_code => NULL ,p_locator_id => NULL ,p_lot_number => NULL ,p_cost_group_id => NULL ,p_revision_control => NULL ,p_lot_control => NULL ,p_serial_control => NULL ,x_available_qty => l_onhand_qty ,x_sec_available_qty => l_sec_available_qty);

根据代码的形式来看,这是一个 PL/SQL 存储过程调用语句,其中使用了一个名为 inv_item_inq 的存储过程。该存储过程的作用是获取指定物料的可用数量,并将数量值返回给调用者。具体而言,调用时需要传入物料的相关信息,例如组织 ID、物料 ID、批次号、成本组 ID 等,然后存储过程会根据这些信息查询库存记录,并计算出可用数量和二级可用数量,最后将这两个数量值返回给调用者。
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import pandas as pd df = pd.read_csv('stock_data.csv') df['four_days_increase'] = df['close'].rolling(window=4).apply(lambda x: all(x[i] < x[i+1] for i in range(3))) * 1 df['three_days_decrease'] = df['close'].rolling(window=3).apply(lambda x: all(x[i] > x[i+1] for i in range(2))) * 1 capital = 1000000 max_stock_per_day = 10 max_stock_value = 100000 start_date = '2020-01-01' end_date = '2023-01-01' df = df[(df['date'] >= start_date) & (df['date'] < end_date)] df = df.reset_index(drop=True) hold_stock = [] for i, row in df.iterrows(): if len(hold_stock) > 0: sell_stock = [] for stock in hold_stock: if i - stock['buy_day'] >= 3: capital += stock['buy_price'] * stock['buy_qty'] * (1 - 0.002) sell_stock.append(stock) hold_stock = [stock for stock in hold_stock if stock not in sell_stock] df_today = df.loc[i:i+3] if i + 3 >= len(df): break if all(df_today['four_days_increase']) and all(df_today['three_days_decrease'].iloc[1:]): available_capital = capital available_stock = max_stock_per_day available_value = max_stock_value for j, stock_row in df_today.iterrows(): if available_capital > 0 and available_stock > 0 and available_value > 0: buy_qty = min(int(available_capital / (stock_row['close'] * 1.002)), available_stock, int(available_value / (stock_row['close'] * 1.002))) if buy_qty > 0: hold_stock.append({'buy_day': i, 'buy_price': stock_row['close'], 'buy_qty': buy_qty}) available_capital -= stock_row['close'] * buy_qty * 1.002 available_stock -= 1 available_value -= stock_row['close'] * buy_qty * 1.002 print('Final capital:', capital)修改上述指标使在聚宽中运行

帮我优化postgresql语句,如下:select source_name as "SOURCE_NAME",type_name as "TYPE_NAME",shift_date as "SHIFT_DATE",dd as "DD",task_title as "TASK_TITLE", task_content as "TASK_CONTENT",task_creator as "TASK_CREATOR",task_executor as "TASK_EXECUTOR",task_description as "TASK_DESCRIPTION", create_time as "CREATE_TIME",creatorid as "CREATORID",creatorname as "CREATORNAME",org_id as "ORG_ID",executorid as "EXECUTORID",executorname as "EXECUTORNAME", plan_start_time as "PLAN_START_TIME",plan_end_time as "PLAN_END_TIME",act_start_time as "ACT_SART_TIME",act_end_time as "ACT_END_TIME", gap_date as "GAP_DATE",task_status as "TASK_STATUS",1 as "TASK_QTY", (case when task_status='Finish' then '已结案' when task_status='Confirm'then '已结案' when gap_date>0 then '已逾期' --直播状态如下 --when gap_date>0 and gap_date<=1 then '已逾期' when gap_date>0.3 then '已结案' when gap_date<=0 and task_status='Going' then '进行中' when gap_date<=0 and task_status='Plan' then '计划中' end ) as "STATUS" -------union from ((select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - plan_end_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.r_est_task WHERE SITE = 'S01' --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) union (select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - create_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.h_Est_Comp WHERE SITE = 'S01' and substr(pt_mfg_date,1,6)>=to_char(current_date-100,'yyyymm') --and to_number(substr(pt_mfg_date,5,2),'99G999D')>=extract(month from current_date)-3 --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) )xx left join (select emp_no as CreatorID,emp_name as CreatorName from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01')yy on xx.task_creator = yy.CreatorID left join (select emp_no as ExecutorId,emp_name as ExecutorName,org_id from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01' )aa on xx.task_executor = aa.ExecutorId

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