status_dk in ('PUBLISHED','CONFIRMED') and (ifnull(qty,0) - ifnull(created_delivery_qty,0))>0 and order_type_code!='LargePlannedOrder' and ((exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b != 'DELETE' and exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b != 'CLOSE') OR exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b IS NULL) or ( status_dk in ('PUBLISHED','CONFIRMED') and (ifnull(qty,0) - ifnull(created_delivery_qty,0))>0 and order_type_code!='LargePlannedOrder' and ((exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b != 'DELETE' and exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b != 'CLOSE') OR exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b IS NULL) and customer_code_show like (select POSITION as name from jy_person where id = '${PERSON_ID}') || "%" ) 这个sql的where条件里 "%" 这个是什么作用
时间: 2024-04-09 12:32:12 浏览: 10
在SQL语句中,百分号(%)是一个通配符,用于模糊匹配字符串。在这个特定的SQL语句中,%用于与子查询的结果进行字符串拼接,以实现更精确的匹配条件。
具体来说,这个子查询是:`select POSITION as name from jy_person where id = '${PERSON_ID}'`。它会返回一个名为name的结果集,该结果集包含了满足条件`id = '${PERSON_ID}'`的jy_person表中的POSITION字段的值。
然后,将这个子查询的结果与"%"进行字符串拼接,并将拼接后的字符串用作WHERE条件中的customer_code_show字段的值,以实现更精确的匹配。这样可以根据特定的人员ID来筛选符合条件的数据。
总之,%在这个SQL语句中用于模糊匹配和字符串拼接,以实现更精确的条件筛选。
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[Errno 2] No such file or directory: 'time_series_covid19_confirmed_global.csv'
这个错误通常表示你的代码无法找到名为 "time_series_covid19_confirmed_global.csv" 的文件。请确认该文件是否存在于你的当前工作目录中,或者你是否正确指定了文件路径。你可以使用以下代码检查当前工作目录:
```python
import os
print(os.getcwd())
```
如果文件不在当前工作目录中,你需要指定正确的文件路径。例如,如果文件在 "data" 文件夹中,你可以使用以下代码指定路径:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data/time_series_covid19_confirmed_global.csv')
```
confirmed_cases <- coronavirus %>% group_by(country) %>% summarize(total_cases = sum(cases)) %>% arrange(desc(total_cases)运行后没有输出
这段代码只是对数据集进行了处理,并没有使用 print() 函数或者其他输出函数将结果打印到控制台或者其他地方。如果你希望查看输出结果,可以在代码的最后一行加上 print() 函数,例如:
```
confirmed_cases <- coronavirus %>%
group_by(country) %>%
summarize(total_cases = sum(cases)) %>%
arrange(desc(total_cases))
print(confirmed_cases)
```
这样就可以将排序后的结果打印到控制台上。