string1=re.sub("[^a-z]", "", string1)
时间: 2023-12-09 07:05:44 浏览: 31
你的问题是关于字符串操作的,你想通过使用 re.sub 函数来删除 string1 中的非小写字母字符。这个函数可以使用 Python 的 re 模块来实现正则表达式替换操作。
下面是一个示例代码,展示了如何使用 re.sub 函数来实现你的需求:
```python
import re
string1 = "Hello, World! 123"
# 使用 re.sub 函数删除非小写字母字符
string1 = re.sub("[^a-z]", "", string1)
print(string1) # 输出: "elloworld"
```
在这个例子中,我们使用了正则表达式 "[^a-z]" 来匹配所有非小写字母字符。re.sub 函数会将匹配到的字符替换为空字符串,从而实现删除操作。
请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中你可能需要根据具体需求来调整正则表达式模式。希望这能够帮助到你!如果你有更多问题,请随时提问。
相关问题
import csv # 获取user.csv文件里面的内容 import re class ReadCsv(): def read_csv(self): item = [] r = csv.reader(open("D:\桌面文件\作业文档\大数据分析\试验1\Groceries.csv", "r")) for csv_i in r: item.append(csv_i) item = item[1:] # 从第一行开始获取 return item r = ReadCsv() a = r.read_csv() # print(a) dataset = [] for list2 in a: string = list2[1].replace('{', '') string1 = string.replace('}', '') # 去掉{} string2 = re.sub('/' + '[a-z]*' + ' ' + '[a-z]*', '', string1) # 去掉/后面的那项商品 string3 = re.sub('/' + '[a-z]*', '', string2) dataset.append(string3.split(',')) # print(dataset) def create_C1(dataset): C1 = [] for transaction in dataset: for item in transaction: if not [item] in C1: C1.append([item]) C1.sort() return list(map(frozenset, C1)) # print(len(create_C1(dataset))) def scan_D(D, Ck, min_support): ssCnt = {} for tid in D: for can in Ck: if can.issubset(tid): if not can in ssCnt: ssCnt[can] = 1 else: ssCnt[can] += 1 num_items = float(len(D)) retList = [] support_data = {} for key in ssCnt: support = ssCnt[key] / num_items if support >= min_support: retList.insert(0, key) support_data[key] = support return retList, support_data def apriori_gen(Lk, k): retList = [] len_Lk = len(Lk) for i in range(len_Lk): for j in range(i + 1, len_Lk): L1 = list(Lk[i])[:k - 2] L2 = list(Lk[j])[:k - 2] L1.sort() L2.sort() if L1 == L2: retList.append(Lk[i] | Lk[j]) return retList def apriori(dataset, min_support):换个格式实现此代码
抱歉,我不太明白您的问题是什么。如果您需要更改这段代码的格式,可以尝试使用以下格式化方式:
```python
import csv
import re
class ReadCsv():
def read_csv(self):
item = []
r = csv.reader(open("D:\桌面文件\作业文档\大数据分析\试验1\Groceries.csv", "r"))
for csv_i in r:
item.append(csv_i)
item = item[1:] # 从第一行开始获取
return item
r = ReadCsv()
a = r.read_csv()
dataset = []
for list2 in a:
string = list2[1].replace('{', '')
string1 = string.replace('}', '') # 去掉{}
string2 = re.sub('/' + '[a-z]*' + ' ' + '[a-z]*', '', string1) # 去掉/后面的那项商品
string3 = re.sub('/' + '[a-z]*', '', string2)
dataset.append(string3.split(','))
def create_C1(dataset):
C1 = []
for transaction in dataset:
for item in transaction:
if not [item] in C1:
C1.append([item])
C1.sort()
return list(map(frozenset, C1))
def scan_D(D, Ck, min_support):
ssCnt = {}
for tid in D:
for can in Ck:
if can.issubset(tid):
if not can in ssCnt:
ssCnt[can] = 1
else:
ssCnt[can] += 1
num_items = float(len(D))
retList = []
support_data = {}
for key in ssCnt:
support = ssCnt[key] / num_items
if support >= min_support:
retList.insert(0, key)
support_data[key] = support
return retList, support_data
def apriori_gen(Lk, k):
retList = []
len_Lk = len(Lk)
for i in range(len_Lk):
for j in range(i + 1, len_Lk):
L1 = list(Lk[i])[:k - 2]
L2 = list(Lk[j])[:k - 2]
L1.sort()
L2.sort()
if L1 == L2:
retList.append(Lk[i] | Lk[j])
return retList
def apriori(dataset, min_support):
C1 = create_C1(dataset)
D = list(map(set, dataset))
L1, support_data = scan_D(D, C1, min_support)
L = [L1]
k = 2
while len(L[k - 2]) > 0:
Ck = apriori_gen(L[k - 2], k)
Lk, supK = scan_D(D, Ck, min_support)
support_data.update(supK)
L.append(Lk)
k += 1
return L, support_data
```
用Python re 删除除英文字符外的所有字符 并判断得到的字符串是否是回文
这里给出一个示例代码:
```python
import re
def is_palindrome(string):
# 删除除英文字符外的所有字符
string = re.sub(r'[^a-zA-Z]', '', string)
# 判断是否是回文
return string == string[::-1]
string = "A man, a plan, a canal: Panama"
print(is_palindrome(string)) # True
string = "race a car"
print(is_palindrome(string)) # False
```
该函数接受一个字符串作为参数,使用re模块删除除英文字符外的所有字符,并使用字符串切片判断该字符串是否是回文。示例中给出了两个字符串的判断结果,第一个字符串是回文字符串,第二个字符串不是回文字符串。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)