piotr's computer vision matlab toolbox.zip
时间: 2023-07-20 08:02:24 浏览: 96
piotr's computer vision matlab toolbox.zip 是一个由Piotr Dollár开发的计算机视觉Matlab工具箱压缩文件。
这个工具箱是用于在计算机视觉领域进行图像处理和分析的工具。它包含了许多常用的计算机视觉算法和函数,可以用于图像特征提取、目标检测、图像分割等任务。
在这个压缩文件中,包含了一些函数和源代码,可以帮助用户更方便地使用Matlab来进行计算机视觉任务的开发和实验。用户可以通过解压这个文件,将其中的函数和源代码导入到自己的Matlab工作环境中使用。
piotr's computer vision matlab toolbox.zip 是一个免费且广泛使用的工具,它提供了一个方便的平台,可以帮助用户快速开发和测试计算机视觉算法。无论是学术研究还是工程应用,这个工具箱都可以提供一些重要的基础功能和算法。
总之,piotr's computer vision matlab toolbox.zip 是一个为Matlab用户提供的计算机视觉工具箱,它包含了一些常用的计算机视觉算法和函数,可以帮助用户在图像处理和分析方面进行开发和实验。
相关问题
piotr的matlab工具箱(下载和解压缩)
Piotr的Matlab工具箱是一款由计算机视觉专家Piotr Dollar开发的工具箱,该工具箱包含了许多常用的计算机视觉算法和相关函数。如果需要使用这个工具箱,首先需要在网上下载和解压缩相关的文件。
在下载和解压缩工具箱的过程中,需要注意一些细节。首先,需要确定所下载的文件是与Matlab版本兼容的,以避免出现版本不匹配的情况。其次,解压缩文件时需要将其放置在正确的路径下,以便于Matlab能够找到相关的函数和文件。此外,还需要将解压缩后的文件夹添加到Matlab的搜索路径中,否则无法在Matlab中调用这些函数。
一旦完成下载和解压缩工作,就可以在Matlab中使用Piotr的工具箱了。这个工具箱具有广泛的应用,可以用于各种计算机视觉任务,如图像处理、目标检测、图像分割等。通过学习和使用这个工具箱,可以更好地理解和掌握计算机视觉领域的一些基本理论和方法,为实现更复杂的视觉任务提供基础和支持。
边界召回率matlab代码实现
边界召回率(Boundary Recall)是一种用于评估图像分割算法性能的指标,它用于衡量图像中所有真实边界被算法正确识别的比例。Matlab代码实现如下:
```matlab
function [BR,th] = BoundaryRecall(GT,SEG)
%计算边界召回率
GT = double(GT>0);
SEG = double(SEG>0);
if sum(GT(:)) == 0
BR = NaN;
th = NaN;
return;
end
if sum(SEG(:)) == 0
BR = 0;
th = NaN;
return;
end
GTbdry = seg2bmap(GT);
SEGbdry = seg2bmap(SEG);
% compute true positives at different thresholds
n_th = 99;
range = linspace(0,1,n_th+1);
range(end) = [];
tp = zeros(n_th,1); fp = zeros(n_th,1); fn = zeros(n_th,1);
for i = 1:n_th
bmap = SEGbdry>=range(i);
tp(i) = sum(bmap(GTbdry==1));
fp(i) = sum(bmap(GTbdry==0));
fn(i) = sum(GTbdry(:))-tp(i);
end
% compute recall
recall = tp./(tp+fn);
% find best threshold
[BR,ind] = max(recall);
th = range(ind);
function E=seg2bmap(S)
% SEG2BMAP Convert a segmentation into a binary boundary map
%
% E=seg2bmap(S)
%
% INPUTS
% S - Segmentation
%
% OUTPUTS
% E - Binary boundary map
%
% EXAMPLE
%
% See also BWBOUNDARIES
%
% Piotr's Computer Vision Matlab Toolbox Version NEW
% Written and maintained by Piotr Dollar pdollar-at-gmail.com
% Please email me if you find bugs, or have suggestions or questions!
%
% Licensed under the Simplified BSD License [see external/bsd.txt]
if(ndims(S)>2), error('seg2bmap: input must be 2-D'); end
E=zeros(size(S));
E([1 end],:)=1; E(:,[1 end])=1;
if(islogical(S))
BW=bwperim(S,8);
else
BW=bwperim(S>0,8);
end
[indR indC]=find(BW); ind=sub2ind(size(S),indR,indC);
E(ind)=1;
```