GNNS python
时间: 2023-10-17 22:32:35 浏览: 56
GNNS是图神经网络的缩写,它是一种用于图数据的机器学习算法。在Python中,有多种实现GNNS算法的库和框架可供使用。根据引用和提供的信息,可以看出有以下几个常用的库和框架可以用于实现GNNS算法:
1. PyG(Pytorch Geometric): PyG是一个使用PyTorch实现的图神经网络库,它提供了丰富的图神经网络模型和数据集。你可以使用PyG来构建和训练GNNS模型,例如使用GraphNodeClassification任务来进行节点分类。通过引用可以了解到如何从github上获取并安装PyG。
2. tf_gnns: tf_gnns是一个用于在TensorFlow-Keras中轻松构建消息传递网络的库,它提供了一些简化构建图神经网络的API。tf_gnns库没有外部依赖关系,除了TensorFlow 2.x。可以通过引用了解更多关于tf_gnns库的信息。
根据提供的引用内容,我们可以使用PyG或tf_gnns库来实现GNNS算法。具体的实现方法和代码细节将根据具体的任务和数据集而定。如果你有具体的问题或需求,请提供更多细节,我可以给出更具体的回答。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlabcftool代码-my_GNNS:我的_GNNS](https://download.csdn.net/download/weixin_38709312/19617424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [benchmarking-gnns-pyg](https://download.csdn.net/download/weixin_42127369/19122934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [tf_gnns:GraphNets的可破解实现](https://download.csdn.net/download/weixin_42122881/15798667)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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