python中设置conda虚拟环境

在conda中创建虚拟环境可以使用以下命令：

conda create --name env_name python=x.x

其中，`env_name`是你想要创建的虚拟环境的名称，`x.x`是你想要使用的Python版本号。例如，如果你想要创建一个名为`myenv`的虚拟环境，并使用Python 3.7，可以使用以下命令：

conda create --name myenv python=3.7

创建完成后，可以使用以下命令激活虚拟环境：

conda activate env_name

相关问题

vscode python环境配置conda虚拟环境

### 配置 VSCode 中的 Python Conda 虚拟环境

#### 安装 Anaconda 和 Visual Studio Code 扩展

为了简化多版本 Python 环境管理，在本地计算机上安装 Anaconda 是推荐的做法[^1]。接着，确保已安装适用于 Python 的 Visual Studio Code (VSCode) 插件。

#### 创建新的 Conda 环境

通过命令 `conda create -n test_env python=3.7 anaconda` 可创建名为 `test_env` 并指定 Python 版本为 3.7 的新 Conda 环境[^2]。此操作可在任何支持 Conda 命令的位置执行，包括 Windows PowerShell 或者 Git Bash 终端；然而对于某些用户来说更习惯于使用 Command Prompt 来完成这一步骤[^3]。

#### 激活并验证 Conda 环境

一旦创建完毕，则可以通过输入 `conda activate test_env` 来激活该环境。此时应当看到提示符前带有 `(test_env)` 字样表示当前工作目录下的默认解释器已被切换至所选环境中定义的那个版本。

#### 设置 VSCode 使用特定的 Python 解释器

在 VSCode 内部按 Ctrl+Shift+P 键调出命令面板，键入 "Python Select Interpreter" 后回车确认选择合适的选项来更改项目使用的 Python 解释器。列表里应该会出现之前创建好的 Conda 环境名称供挑选。

#### 在虚拟环境中配置 Jupyter Notebook 支持

如果计划运行 Jupyter Notebooks 文件 (.ipynb)，那么还需要额外安装 ipykernel 库以便让内核能够识别到新建的 Conda 环境作为可用的选择之一。具体做法是在活动状态下执行如下 pip install ipykernel --upgrade && python -m ipykernel install --user --name=test_env --display-name "Python (test_env)" 进行更新注册。

pip install ipykernel --upgrade
python -m ipykernel install --user --name=test_env --display-name "Python (test_env)"

怎么下载python package在conda虚拟环境里

在conda虚拟环境中下载Python包，你可以使用以下命令:

1. 首先，确保你已经激活了你的conda虚拟环境。你可以使用以下命令激活虚拟环境：

   conda activate <虚拟环境名称>

2. 接下来，你可以使用conda命令来下载和安装Python包。例如，如果你想下载并安装numpy包，可以使用以下命令：

   conda install numpy

3. 如果你想下载并安装特定版本的包，可以在包名称后面添加版本号。例如，要下载并安装numpy的1.19.2版本，可以使用以下命令：

   conda install numpy=1.19.2

4. 如果要下载并安装其他渠道上的包，可以使用以下命令：

   conda install -c <渠道名称> <包名称>

以上就是在conda虚拟环境中下载Python包的基本步骤。记得在虚拟环境中使用conda命令来安装和管理包，这样可以避免与系统中的其他Python环境发生冲突。