python解析pdf文件成Excel，提取PDF中的标题字段和内容，并对生成的Excel进行保存

Python中有多种库可以用来解析PDF并将其转换为Excel，其中最常用的是PyPDF2用于读取PDF文件，pandas处理数据，以及openpyxl或xlsxwriter用于创建Excel文件。以下是基本步骤：

1. 首先，安装必要的库：

   pip install PyPDF2 pandas openpyxl
   # 或者如果你想保存xlsx格式
   pip install PyPDF2 pandas xlsxwriter

2. 使用`PyPDF2`读取PDF：

   import PyPDF2

   def extract_pdf_content(pdf_file_path):
       with open(pdf_file_path, 'rb') as file:
           pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
           pages = pdf_reader.pages
           titles = []
           contents = []

       for page in pages:
           text = page.extract_text()
           title = find_title(text)  # 自定义函数找到页面标题的位置
           content = text[title:]  # 提取标题后的文本
           titles.append(title)
           contents.append(content)

       return titles, contents

其中，`find_title()`是一个辅助函数，可以根据特定的关键词或模式查找标题。

3. 然后使用pandas处理数据：

   def save_to_excel(titles, contents, output_file):
       df = pd.DataFrame({'Title': titles, 'Content': contents})
       df.to_excel(output_file, index=False)

4. 调用这两个函数并将结果保存到Excel：

   titles, contents = extract_pdf_content('input.pdf')
   save_to_excel(titles, contents, 'output.xlsx')

注意，由于PDF结构复杂，自动提取标题可能需要一些预处理或正则表达式，具体取决于PDF的格式。以上示例假设PDF每个页面只有一个标题。