如何在async def定义的函数里实现while循环

在 async def 函数中实现一个 while 循环，你可以这样做：
import asyncio

async def my_async_function():
while True: # 这是一个无限制的循环，可以根据需要添加跳出循环的条件
await some_task() # 使用await关键字等待某个异步任务完成
condition = check_condition() # 检查条件是否满足，如用户输入、定时器等
if not condition:
break # 如果条件不满足，退出循环

# 执行其他循环内的操作...

asyncio.run(my_async_function())
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这里的关键是将循环体中的同步操作替换为异步操作，并且使用 await 关键字来等待它们完成。例如，some_task() 可能是获取网络响应或者读取用户的输入，而 check_condition() 则可以检查是否达到某个结束循环的条件。
记得，由于 asyncio 需要事件驱动的模型，所以在循环体内，所有的长时间运行的任务都应该被包装进异步函数并使用 await 调用，以避免阻塞整个事件循环。

相关问题

如何在中断回调函数里回到主循环

在许多编程环境中，特别是在实时系统或者需要处理外部事件（如硬件中断、网络请求等）的应用中，你可能会遇到这样的需求：在一个中断回调函数中结束当前的任务并返回到主程序循环。这通常涉及到中断服务例行程序(ISR)的设计。以下是一些常见平台的示例：

C/C++:
使用setjmp和longjmp功能可以保存和恢复上下文，当中断发生时跳回主循环。你需要设置一个标记点，在中断回调函数开始前做一次setjmp，然后在完成任务后通过longjmp回到这个标记处。

jmp_buf jmp_buffer;
// 初始化...
void interrupt_handler() {
if (setjmp(jmp_buffer)) {
// 这里是回到主循环的地方
main_loop();
}
// 中断处理...
}

// 主循环或其他部分
main_loop() {
// ...
while (true) {
do_something();
// 如果有中断，这里会被 longjmp 跳过
}
}
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Python:
Python的异步IO框架（如asyncio）可以利用await关键字配合asyncio.get_event_loop().call_soon_threadsafe()将回调放入事件循环中等待执行。

import asyncio

def interrupt_callback():
loop = asyncio.get_running_loop()
loop.create_task(main())

# 在中断回调里调用
async def main():
# ...
await asyncio.sleep(0)
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嵌入式系统:
在嵌入式Linux中，你可以使用tasklets或者workqueue来调度中断回调，并在完成后通过schedule_work或类似函数将控制权交还给主线程。

struct work_struct {
void (*function)(void *);
void *data;
};

void interrupt_handler(void *context) {
struct work_struct *work = ...; // 获取中断回调数据
schedule_work(work->function, work->data);
}

void main_loop() {
while (true) {
process_tasks();
}
}
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python在一个函数循环中怎样实现同时运行另外一个函数

在中实现同时运行另外一个函数，可以使用多线程或异步编程的方式。下面分别介绍两种实现方式。

多线程

使用多线程可以让两个函数同时运行，示例代码如下：
import threading

def func1():
while True:
print("Function 1 is running")

def func2():
while True:
print("Function 2 is running")

if __name__ == "__main__":
t1 = threading.Thread(target=func1)
t2 = threading.Thread(target=func2)
t1.start()
t2.start()
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上面的代码中，通过 threading.Thread 创建了两个线程，并且分别指定了要执行的函数。然后通过 start 方法启动两个线程，这样两个函数就可以同时运行了。

异步编程

异步编程可以通过协程来实现，Python中的协程使用 asyncio 模块来实现。示例代码如下：
import asyncio

async def func1():
while True:
print("Function 1 is running")
await asyncio.sleep(1)

async def func2():
while True:
print("Function 2 is running")
await asyncio.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(func1(), func2()))
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上面的代码中，通过 async def 定义了两个协程函数，然后在主程序中使用 asyncio.gather 同时运行这两个协程。这样两个函数就可以同时运行了。