python终端中如何查看CUDA版本
时间: 2023-12-21 16:04:38 浏览: 69
在Python终端中,您可以使用`torch.version.cuda`属性来查看已安装的CUDA版本。首先,确保您已经安装了PyTorch库。然后,打开Python终端并执行以下代码:
```python
import torch
print(torch.version.cuda)
```
执行上述代码后,您将在终端中看到已安装的CUDA版本号。请注意,这仅适用于使用PyTorch库的情况。如果您没有安装PyTorch,您可以尝试使用`nvcc --version`命令在终端中检查CUDA版本。
相关问题
在终端查看cuda和torch的版本
在终端中查看CUDA和Torch的版本可以通过以下命令来实现:
1. 查看CUDA版本:
```
nvcc --version
```
2. 查看Torch版本:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
请注意,这些命令需要在已经正确安装了CUDA和Torch的环境中运行。如果您的环境中没有安装CUDA或Torch,这些命令将无法正常执行。
如何在PyCharm终端查看cudatoolkit版本
在PyCharm终端中,可以使用以下命令查看cudatoolkit的版本:
```python
!nvcc --version
```
这会输出类似于以下内容的信息:
```
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
```
其中,`Cuda compilation tools, release 11.1` 表示当前的cudatoolkit版本为11.1。