pytorchopenpose
时间: 2023-09-01 14:09:44 浏览: 48
在安装pytorchopenpose之前,您需要先安装一些依赖项。首先,您需要下载和安装torch和torchvision。您可以使用以下命令同时下载torch和torchvision:
pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html [1]
接下来,您需要设置cuda的环境,并确保您已安装了cuda 10.0,cudnn 10.0和适用于您的NVIDIA显卡的驱动程序 [2。
然后,您需要下载pytorchopenpose的预训练模型。您可以在原作者提供的链接中下载这些模型,并将它们解压缩到一个名为"model"的文件夹中。
此外,您需要确保您安装了Python 3.7,并且安装了一些必要的Python库,如numpy、matplotlib、opencv-python、scipy、scikit-image和tqdm [2。
最后,您还需要下载并安装cudatoolkit=10.0和cudnn=7.6.5的json文件。您可以使用以下命令直接下载:
conda install cudatoolkit=10.0
conda install cudnn=7.6.5 [3]
完成以上步骤后,您应该已经准备好安装和使用pytorchopenpose了。请确保您按照以上步骤逐一进行安装和设置,以确保正确运行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于pytorch-openpose框架的的人体姿态检测](https://blog.csdn.net/liaoqingjian/article/details/115366866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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