mysql排序函数中order by 后可以用聚合函数吗
时间: 2024-04-24 12:26:14 浏览: 55
可以使用聚合函数作为 ORDER BY 子句的参数。聚合函数可以用于对查询结果进行排序,例如使用 SUM、COUNT、AVG 等函数。
例如,你可以使用以下语法来对某个列进行求和并按照求和结果进行排序:
```
SELECT column1, SUM(column2) AS total
FROM table
GROUP BY column1
ORDER BY total;
```
在这个例子中,我们使用了 SUM(column2) 来计算 column2 列的总和,并给计算结果起了一个别名 total。然后我们按照 total 列进行排序。
希望这个回答对你有帮助。如果你还有其他问题,请随时提问!
相关问题
mysql聚合函数over order by
MySQL中的聚合函数`OVER`和`ORDER BY`可以用来对聚合函数的结果进行排序。
`OVER`子句用于定义一个窗口,窗口可以用来指定聚合函数的作用范围。窗口可以根据指定的条件进行分组、排序和筛选。
`ORDER BY`子句用于对窗口中的数据进行排序。您可以在`OVER`子句中使用`ORDER BY`来指定排序的字段和排序的顺序。
以下是一个示例查询,使用`SUM`聚合函数计算每个部门的销售总额,并按照销售总额降序排序:
```sql
SELECT department, SUM(sales) OVER (ORDER BY SUM(sales) DESC) AS total_sales
FROM sales_table
GROUP BY department
```
在上面的示例中,`SUM(sales) OVER (ORDER BY SUM(sales) DESC)`定义了一个窗口,并按照销售总额降序排序。然后,`SUM(sales)`计算每个部门的销售总额,并将结果作为`total_sales`列返回。
请注意,`OVER`子句也可以与其他聚合函数(如`AVG`、`COUNT`、`MIN`、`MAX`等)一起使用,以及其他窗口函数(如`ROW_NUMBER`、`RANK`、`NTILE`等)一起使用。
mysql group by 和聚合函数
MySQL中的GROUP BY语句用于将结果按照一个或多个列进行分组,并对每个组应用聚合函数。聚合函数对每个组的数据进行计算,并返回一个单一的结果。在 GROUP BY 子句中,您可以列出要用于分组的列,然后在SELECT语句中使用聚合函数来计算每个组的结果。
在引用提供的SQL语句中,使用了SUM(day_growth)来计算每个组中day_growth列的总和,同时使用GROUP BY create_time将结果按create_time进行分组,再使用ORDER BY create_time DESC对结果按create_time降序排序。这样,您将获得按照create_time分组并计算每个组的day_growth总和的结果。
而在引用和引用提供的SQL语句中,没有正确使用聚合函数和GROUP BY子句。在MySQL中,如果SELECT语句中包含了GROUP BY子句,那么除了聚合函数之外的列必须在GROUP BY子句中列出。否则,将会报错。
所以,引用中的错误提示是因为day_growth列既没有出现在GROUP BY子句中,也没有使用聚合函数进行计算。而引用中的SQL语句虽然使用了GROUP BY子句,但是没有使用任何聚合函数,这也是不正确的使用方式。
综上所述,正确的做法是在GROUP BY子句中列出要用于分组的列,并使用聚合函数对其他列进行计算。如需按照create_time分组并计算day_growth的总和,可以使用类似于引用中的SQL语句。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL笔记-group by和聚合函数的使用](https://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/123626662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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