pytorch 逻辑回归 非线性

逻辑回归是一种广义线性回归，与线性回归和非线性回归有一些区别。逻辑回归的输出是二元离散的，即只有两种结果。它是用于二元分类问题的一种特殊情况。在逻辑回归中，通常使用sigmoid函数对线性输出进行转换，将其映射到0和1之间的概率值。

与线性回归不同，逻辑回归使用的是广义线性模型，它可以处理非线性关系。通过引入非线性特征或使用非线性转换函数，逻辑回归可以拟合非线性关系。例如，可以使用多项式特征扩展或使用深度神经网络来实现非线性逻辑回归。