编写一个程序，将给定图像lena的人脸部分复制到另一幅图像doc内。不需要人脸检测 1（1）图像路径：超星/课程资料/实验实训1资料/素材1； 1（2）参考结果：图像result

为了编写一个简单的Python程序，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）库来处理图像，以及numpy库来进行基本的图像操作。这里假设我们已经有了lena和doc两个图片文件，并且它们都是灰度图，因为人脸检测通常在彩色图像上应用更广泛，但在没有专门的人脸检测的情况下，我们可以直接基于像素值进行复制。

from PIL import Image
import numpy as np

# 图像路径
image_path_lena = '超星/课程资料/实验实训1资料/素材1/lena.jpg'
image_path_doc = '超星/课程资料/实验实训1资料/素材1/doc.jpg'

# 打开并读取图像数据（灰度图像）
lena_img = Image.open(image_path_lena).convert('L')
doc_img = Image.open(image_path_doc).convert('L')

# 获取lena图像的宽度和高度
width_lena, height_lena = lena_img.size

# 将lena图像转换为numpy数组
lena_array = np.array(lena_img)

# 在doc图像上复制lena的部分
doc_array = doc_img.copy()
doc_array[:height_lena, :width_lena] = lena_array

# 把numpy数组转换回图像
result_img = Image.fromarray(doc_array, mode='L')

# 保存结果
result_path = 'result.jpg'
result_img.save(result_path)

print("脸部区域已成功复制到doc图像，结果保存在result.jpg中.")