1. 编写一个程序，将给定图像lena的人脸部分复制到另一幅图像doc内。不需要人脸检测，使用cv2库 1（1）图像路径：超星/课程资料/实验实训1资料/素材1； 1（2）参考结果：图像result。

要在Python中使用OpenCV（cv2库）实现从lena图像复制人脸到doc图像，你需要做以下几个步骤：

首先，确保已安装了必要的库，如numpy和opencv-python。如果还没有安装，可以使用pip命令安装：

pip install numpy opencv-python-headless

然后，你可以尝试使用以下代码作为基础框架：

import cv2
import numpy as np

# Step 1: 加载图片
image1_path = '超星/课程资料/实验实训1资料/素材1/lena.jpg'
image2_path = '超星/课程资料/实验实训1资料/素材1/doc.jpg'

# 使用cv2.imread加载图像
img1 = cv2.imread(image1_path)
img2 = cv2.imread(image2_path)

# Step 2: 检查图片是否成功读取
if img1 is None or img2 is None:
    print("图片加载失败")
else:
    # Step 3: 对于 Lena 图像，假设人脸位于图像的一部分（这里假设人脸在左上角）
    # 实际应用中可能需要人脸识别技术，这里简化为直接选取一个区域
    face_area = img1[:100, :100]  # 这里是一个示例，根据实际人脸位置调整

    # Step 4: 将脸部区域复制到doc图像中
    img2[50:150, 50:150] = face_area

    # Step 5: 保存结果
    result_path = 'result.jpg'
    cv2.imwrite(result_path, img2)

print(f"人脸复制完成，结果保存在 {result_path}.")