1.使用matlab编程，将lena图像，1）按照1.5的比例放大或缩小图像（不允许直接使用图像缩放函数）；2）以图像中心为旋转轴，逆时针旋转30°，并显示结果图像（不允许直接使用图像旋转的函数）

在MATLAB中，我们可以利用基本的数学运算来实现图像的放大、缩小以及绕中心点旋转的操作。这里是一个步骤详细的指南：

1. **图像放大或缩小**:
- 假设我们有一个名为`img`的 Lena 图像。为了放大或缩小图像而不使用内置的缩放函数，我们可以使用线性插值的方法，比如使用双线性插值。首先，计算新尺寸：

     new_size = [size(img,1)*1.5, size(img,2)*1.5]; % 放大1.5倍，如果需要缩小，就用1/1.5代替1.5

- 定义新的像素位置，然后利用原图像数据进行插值：

     y = linspace(1, size(img,1), new_size(1));
     x = linspace(1, size(img,2), new_size(2));
     [X,Y] = meshgrid(x,y); % 创建网格坐标
     Z = interp2(size(img,1):size(img,1):new_size(1), ...
                  size(img,2):size(img,2):new_size(2), img, X, Y); % 插值

- 接着，将得到的 `Z` 矩阵转换为图像：

     resized_img = reshape(Z, new_size);

2. **图像中心旋转30°**:
- 计算旋转矩阵 `R`，它会将图像顺时针旋转。由于题目要求逆时针旋转，我们需要将其翻转：

     R = rot90(eye(2), -1); % 创建逆时针旋转90度的矩阵

- 将旋转应用到图像上，这涉及到图像的切片和拼接：

     rotated_img = zeros(new_size(1), new_size(2), 3);
     for i = 1:3 % 遍历每个颜色通道
       rotated_img(:,:,i) = imrotate(resized_img(:,:,i), -30, 'like', R(i,:,:));
     end

最后，你可以使用 `imshow` 函数显示处理后的图像。

请注意，上述步骤假设输入图像是单一通道的（即灰度图像）。如果你的 Lena 图像是RGB三通道，那么在旋转前需要将它转换成单通道图像，然后再分别旋转各个通道。