对于给定图像lena.bmp,首先调用matlab的图像工具箱函数实现5*5的均值滤波,然后在不调用图像工具箱函数的情况下实现该图像的3*3均值滤波,最后将两个滤波结果相减,可以对比两种滤波图像的差别。请写出matlab程序。
时间: 2024-02-20 07:01:26 浏览: 70
(1)利用matlab函数进行噪声模拟,并用matlab自带函数进行图像滤波。 (2)利用给定图像自己编程实现使用均值滤波器
好的,以下是matlab代码实现:
```matlab
% 读取图像lena.bmp
img = imread('lena.bmp');
% 使用matlab的图像工具箱实现5*5的均值滤波
img1 = imfilter(img, fspecial('average', [5 5]));
% 自己实现3*3均值滤波
h = ones(3) / 9;
img2 = conv2(img, h, 'same');
% 将两个滤波结果相减
img_diff = img1 - img2;
% 显示三张图像
subplot(1, 3, 1), imshow(img1), title('5*5均值滤波');
subplot(1, 3, 2), imshow(img2), title('3*3均值滤波');
subplot(1, 3, 3), imshow(img_diff), title('两者差别');
```
上述代码中,`imread` 函数用于读取图像,`imfilter` 函数用于实现5*5的均值滤波,`fspecial` 函数生成指定大小的特殊滤波器,`ones` 函数生成全部为1的矩阵,`conv2` 函数用于实现2D卷积运算,`same` 参数表示输出与原图像相同大小的图像。最后使用 `imshow` 函数显示图像。
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