灰度图像7*7均值滤波处理C++代码

以下是7*7均值滤波处理的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("lena.jpg");
    if (image.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    // 将图像转换为灰度图像
    Mat grayImage;
    cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

    // 创建7x7的卷积核模板
    Mat kernel = Mat::ones(7, 7, CV_32F) / (float)(7 * 7);

    // 进行均值滤波处理
    Mat result;
    filter2D(grayImage, result, -1, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);

    // 显示原始图像和处理后的图像
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Result", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", grayImage);
    imshow("Result", result);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读取了一张图像，然后将其转换为灰度图像。然后，我们创建一个大小为7x7的卷积核模板，并将其元素的值设置为1/49（即1/7x7）。最后，我们使用filter2D函数将模板应用于灰度图像，并显示原始图像和处理后的图像。