编程实现：读入一幅图像lena.bmp，利用prewitt算子对图像进行锐化，并在图幅中显示

在MATLAB中，你可以使用`imread`函数来读取BMP图像文件，然后使用`prewitt`算子进行边缘检测，最后用`imagesc`或`imshow`函数来显示结果。以下是实现这个过程的步骤：

% 1. 读取图像
lena = imread('lena.bmp');

% 2. 检查图像是否为双通道（RGB），如果是，转换为灰度图像
if size(lena, 3) == 3
    lena = rgb2gray(lena);
end

% 3. 应用Prewitt算子进行边缘检测
sobelX = [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1]; % Prewitt算子矩阵
lena_edges = imfilter(lena, sobelX, 'conv'); % x方向滤波
lena_edges = abs(lena_edges); % 取绝对值以突出边缘

% 4. 对y方向也应用Prewitt算子，通常两个方向结合起来效果更好
sobelY = [-1 -1 -1; 0 0 0; 1 1 1];
lena_edges = sqrt(double(imfilter(lena_edges, sobelY.' * sobelX, 'conv')^2)); % y方向后平方再开方

% 5. 显示结果
figure;
subplot(1,2,1), imshow(lena, 'InitialMagnification', 'fit');
title('Original Lena Image'), axis off;
subplot(1,2,2), imshow(lena_edges, 'InitialMagnification', 'fit');
title('Edge Detection (Prewitt)'), axis off;

这段代码首先读取并显示原图像，然后计算边缘，最后在同一个窗口内分别显示原始图像和处理后的边缘检测结果。