利用imfilter函数编程实现Sobel、Prewitt、Roberts、LOG、Canny边缘检测算子对图像进行锐化，要求显示不同边缘检测算子的梯度图像和锐化结果图像

这是一个比较复杂的问题，需要一定的图像处理和Matlab编程知识。下面是一个简单的实现示例，仅供参考：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% Sobel算子
h = fspecial('sobel');
I_sobel = imfilter(I,h);
I_sobel = imfilter(I_sobel,h');

% Prewitt算子
h = fspecial('prewitt');
I_prewitt = imfilter(I,h);
I_prewitt = imfilter(I_prewitt,h');

% Roberts算子
h = [1 0; 0 -1];
I_roberts = imfilter(I,h);
h = [0 1; -1 0];
I_roberts = imfilter(I_roberts,h);

% LOG算子
h = fspecial('log');
I_log = imfilter(I,h);

% Canny算子
I_canny = edge(I,'canny');

% 显示结果
figure;
subplot(2,3,1),imshow(I),title('原图');
subplot(2,3,2),imshow(I_sobel),title('Sobel算子梯度图像');
subplot(2,3,3),imshow(I_prewitt),title('Prewitt算子梯度图像');
subplot(2,3,4),imshow(I_roberts),title('Roberts算子梯度图像');
subplot(2,3,5),imshow(I_log),title('LOG算子梯度图像');
subplot(2,3,6),imshow(I_canny),title('Canny算子梯度图像');

注意，这只是一个简单的实现示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。