在Matlab环境下，读取Lena.bmp，进行傅里叶变换，显示频谱图。接着对Lena.bmp图像顺时针旋转30°，再对它进行傅里叶变换，显示频谱图。对Lena.bmp进行DCT变换，

在MATLAB环境中，你可以按照以下步骤操作：

1. **读取Lena.bmp图像**:
使用`imread`函数加载Lena.bmp文件：

   Lena = imread('Lena.bmp');

2. **进行傅里叶变换并显示频谱图**:
对灰度图像进行傅里叶变换通常使用`fft2`函数，然后用`abs`获取幅度值，`imagesc`用于可视化：

   % 将图像转换为复数数组
   F = fft2(Lena);
   % 取绝对值，得到幅度
   S = abs(F);
   % 显示频谱图
   imagesc(log(1 + S(:)));
   colorbar;
   title('Original Lena Image Fourier Spectrum');

3. **图像旋转及再次傅立叶变换**:
使用`imrotate`函数顺时针旋转30°：

   rotated_Lena = imrotate(Lena, -30); % 逆时针旋转30度，因为MATLAB默认方向相反
   % 再次进行傅里叶变换
   rotated_F = fft2(rotated_Lena);
   rotated_S = abs(rotated_F);
   figure;
   imagesc(log(1 + rotated_S(:)));
   title('Rotated Lena Image Fourier Spectrum (30°)');

4. **进行DCT变换**:
DCT（离散余弦变换）可以使用`dct2`函数实现：

   dct_Lena = dct2(Lena);

要显示DCT系数图，也可以类似地进行处理：

   figure;
   imagesc(dct_Lena);
   title('Lena Image Discrete Cosine Transform (DCT)');