如何利用LLM进行Prompt工程设计,并实现一个基础的对话系统?请结合《吴恩达与OpenAI合作:LLM开发者入门教程》提供示例。
时间: 2024-11-11 20:38:15 浏览: 5
Prompt工程是LLM应用开发的核心,它涉及如何有效地设计输入模板以引导模型进行特定任务的执行。《吴恩达与OpenAI合作:LLM开发者入门教程》中,特别是《Prompt Engineering for Developers》这部分,对初学者来说是一份宝贵的指南。
参考资源链接:[吴恩达与OpenAI合作:LLM开发者入门教程](https://wenku.csdn.net/doc/5ppeyseowx?spm=1055.2569.3001.10343)
要设计一个基础的对话系统,首先要确定系统的用途和目标。例如,假设我们要创建一个简单的问答系统。在这个系统中,我们需要定义用户的输入提示(Prompt),以及LLM如何响应这些输入。
第一步,设计Prompt。在《Prompt Engineering for Developers》中,你会学到设计Prompt的基本原则,比如明确的任务指令、清晰的输入输出格式和适当的上下文信息。对于问答系统,Prompt可能是一个简单的问题,例如:'告诉我Python中列表的用途是什么?'
第二步,使用ChatGPT API。根据《Building Systems with the ChatGPT API》中的教程,你可以通过编写一个简单的Python脚本来实现对话系统的逻辑。脚本中需要包含调用API的代码,以及将用户输入转换为LLM可以理解的Prompt格式。
```python
import requests
import json
# 假设我们已经获得了API的访问令牌
api_token =
参考资源链接:[吴恩达与OpenAI合作:LLM开发者入门教程](https://wenku.csdn.net/doc/5ppeyseowx?spm=1055.2569.3001.10343)
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