LLM prompt
时间: 2023-09-18 21:14:23 浏览: 272
LLM的prompt是通过模板定义的,该模板包含用于描述和表示任务输入和输出的占位符。通过prompt,我们可以控制LLM在不同任务上的应用。一个常见的prompt是使用问答形式的提示链,其中包括一个question()提示符用于将输入转换为问题,以及一个answer()提示符用于回答生成的问题。不同的提示链可以导致对输入的不同预测。因此,prompt的设计对于LLM的性能至关重要。 ASK ME ANYTHING PROMPTING (AMA)方法提出了一种简单而有效的方法来设计高质量的prompt。该方法通过产生多个有效的但不完美的prompt,然后将它们聚合起来,最终生成高质量的prompt。 这种方法可以减少开源LLM的参数数量,并取得比GPT3-175B更好的Few-Shot性能。 由于prompt的微小变化可能导致LLM性能的较大变化,因此prompt设计的重要性不容忽视。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最新 | Ask Me Anything 一种提示(Prompt)语言模型的简单策略(斯坦福大学 & 含源码)](https://blog.csdn.net/yinizhilianlove/article/details/127215208)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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