Python自动化测试系统概述

Python 自动化测试系统是一种利用 Python 语言编写脚本来自动执行软件测试的过程。它的主要目标是提高软件质量、节省人工测试时间和资源，同时保证代码的可靠性和稳定性。Python 的易用性、丰富的库支持和强大的框架为自动化测试提供了便利。

Python 自动化测试系统通常包括以下几个组成部分：

1. **测试框架**：如unittest, pytest或selenium等，它们提供结构化的测试方法组织和运行环境。

2. **API/模块测试**：对软件的接口和功能进行验证，比如使用unittest.mock模拟依赖。

3. **集成测试**：确保不同组件之间的交互正常，Django、pytest-django等工具常用于Web应用的集成测试。

4. **端到端测试**（E2E）：模拟用户的完整流程，例如Selenium 或 Puppeteer 进行网页浏览器操作。

5. **持续集成/持续部署(CI/CD)**：Jenkins, Travis CI 或 GitHub Actions 配合 Python 测试脚本，用于在代码提交后自动运行测试。

6. **数据驱动测试**：通过读取数据文件，使得测试案例可以根据输入变化而动态调整，Pandas和pytest-datadir是常用的库。

7. **性能和压力测试**：如使用PyTest-BDD的Behave进行行为驱动开发测试，或者Apache JMeter进行负载测试。