箱线图python代码

当使用Python进行数据可视化时，可以使用Matplotlib库来绘制箱线图下面是一个简单的箱线图的Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = [10, 15, 17, 20, 22, 25, 30, 35, 40, 45, 50]

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 添加标题和标签
plt.title("Boxplot Example")
plt.xlabel("Data")
plt.ylabel("Values")

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了`matplotlib.pyplot`模块，并创建了一个包含数据的列表`data`。然后，使用`plt.boxplot()`函数绘制箱线图。接下来，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数添加标题和标签。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。

相关问题

箱线图 python

箱线图是一种可视化统计数据的方法，用于展示一组数据的分布情况。在Python中，可以使用matplotlib库的boxplot函数来绘制箱线图。

以下是绘制箱线图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)

# 提取需要分析的列数据
box_1 = data['收入_Jay']
box_2 = data['收入_JJ']
box_3 = data['收入_Jolin']
box_4 = data['收入_Hannah']

# 设置画布的尺寸和标题
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.title('Examples of boxplot', fontsize=20)

# 绘制箱线图
plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4])

# 显示图像
plt.show()

你还可以根据需要自定义箱线图的外观，例如改变箱体的形状、异常值的形状、箱体的颜色等。可以使用boxplot函数的参数来实现。

希望以上信息能对你有帮助。如果你有任何其他问题，请随时提问。

并排箱线图python

要绘制并排箱线图（boxplot）需要使用Python的数据可视化库，如Matplotlib或Seaborn。以下是使用Matplotlib绘制并排箱线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
data1 = np.random.normal(100, 10, 200)
data2 = np.random.normal(90, 20, 200)
data3 = np.random.normal(80, 30, 200)
data4 = np.random.normal(70, 40, 200)

# 绘制并排箱线图
data = [data1, data2, data3, data4]
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置x轴标签
ax.set_xticklabels(['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4'])

# 设置y轴标签
ax.set_ylabel('Values')

# 设置图标题
plt.title('Boxplot')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成四组随机数据，并绘制了这些数据的并排箱线图。你可以根据自己的数据进行修改和适应。