yolov5-5.0和yolov5-6.1什么区别

yolov5-5.0和yolov5-6.1是YOLOv5目标检测算法的两个版本，它们之间存在以下区别：

1. 性能提升：yolov5-6.1相对于yolov5-5.0在性能上有所提升。通过改进网络结构和训练策略，yolov5-6.1在目标检测任务中可以获得更高的准确率和更快的推理速度。

2. 网络结构：yolov5-6.1相对于yolov5-5.0进行了一些网络结构上的改进。例如，yolov5-6.1引入了CSPDarknet53作为主干网络，这个网络结构相对于yolov5-5.0中的CSPDarknet53-tiny具有更好的性能。

3. 数据增强：yolov5-6.1相对于yolov5-5.0在数据增强方面进行了一些改进。通过引入新的数据增强方法，如CutMix和Mosaic，yolov5-6.1可以更好地处理目标遮挡和尺度变化等问题。

4. 模型大小：yolov5-6.1相对于yolov5-5.0在模型大小上进行了一些优化。通过减少模型参数和计算量，yolov5-6.1可以在保持性能的同时减小模型的体积，提高模型的部署效率。

相关问题

AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'D:\\yolo5-face\\yolov5-face-master\\models\\common.py'>

你遇到的错误信息是AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'D:\\PyCharmProject\\yolov5-5.0\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>。这个错误通常是由于在models.common文件中缺少SPPF方法引起的。根据你提供的参考资料，网上的解决方法是从6.1版本中将SPPF方法复制过来以解决这个问题。然而，你提到在继续运行时仍然报错，错误信息为RuntimeError: The size of tensor a (52) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3 。这个错误可能是由于权重文件和源代码版本不匹配引起的。为了解决这个问题，你可以从yolov5仓库下载与你的代码版本对应的yolov5s.pt文件，并将其放入models文件夹下。然后，你需要修改detect.py文件中的weights路径以指向新的yolov5s.pt文件。这样，你应该能够解决AttributeError和RuntimeError的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [运行YOLOv5出现报错找不到SPPF错误，进行解决AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ...](https://blog.csdn.net/m0_50004939/article/details/126739291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘/home/yolov5/...](https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/125605265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt

### 使用 `wget` 下载 YOLOv5 版本 v5.0 的 yolov5s.pt 模型文件

为了获取指定版本的 YOLOv5 模型权重文件，可以利用 `wget` 命令来完成下载操作。对于特定于版本 v5.0 的 `yolov5s.pt` 文件而言，应当访问对应的发布页面并找到匹配该条件的链接。

然而，在提供的参考资料中并未直接给出针对 v5.0 版本的具体下载链接[^2]。通常情况下，官方发布的较新版本可能不会精确对应到某个中间版本号如 v5.0；因此建议查阅项目仓库的历史标签或发行说明以定位最接近所需版本的资源。

尽管如此，如果目标仅仅是获得一个小尺寸预训练模型用于学习目的，则可以直接采用如下命令下载最新的小型 YOLOv5 模型：

wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v6.1/yolov5s.pt

需要注意的是此链接指向的是 v6.1 版本的小型模型而非严格意义上的 v5.0 版本。 若要确保得到确切版本为 v5.0 的模型，推荐的做法是从 GitHub 上克隆整个仓库后切换至相应的 Git Tag 或 Branch 来查找是否存在与之配套的预训练权重文件。