df2 = pd.concat([df2, dfc]) 发生异常: InvalidIndexError Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

当你遇到 `InvalidIndexError`，并且提示 "Reindexing only valid with uniquely valued Index objects"，这通常意味着你在尝试对 DataFrame 的索引进行重新排序 (`reindex`) 或者合并 (`concat`) 时，由于其中一个或两个 DataFrame 的索引不是唯一的（即存在重复值），导致操作无法正常进行。

在 `pd.concat` 的情况下，如果两个 DataFrame 的索引中有重复值，`concat` 默认会保留第一个出现的索引并丢弃其他重复的值。如果你想要保留所有的数据，你应该首先处理索引冲突，可以考虑：

1. **删除重复索引**：使用 `drop_duplicates` 或 `.loc` 操作移除重复的行。

df2 = df2.drop_duplicates(subset='index_column', keep='first') # 将 'index_column' 替换为你实际的索引列名称

2. **设置新的索引**：如果想保留重复数据，可以选择重置索引 (`reset_index`) 或者创建一个新的唯一索引。

df2 = df2.reset_index(drop=True)  # drop=True 会删除默认增加的 range-based 索引

3. **使用 `join` 或 `merge`**：如果你是在合并时遇到这个问题，可以考虑使用 `left_join`、`right_join` 或 `outer_join` 来指定合并方式，避免直接使用 `concat`。

总之，解决这个问题的关键是先确认索引是否唯一，然后采取适当的处理方式。