import pandas as pd df1=pd.DataFrame({学号’:[002,003,004’’语文:[9988,89]数学:[102,91,115]}) df2=pd.DataFrame(l学号’:[003004056]体育[8995) 请将两个表格进行四种合并(左连接、右链接、内链接、外链接)方式(每种方式 2分)

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，根据你提供的代码，我发现在第一行代码中有一个引号缺失，应该是这样的：

df1=pd.DataFrame({'学号':['002','003','004'],'语文':[98,88,89],'数学':[102,91,115]})

而在第二行代码中，也有一个引号缺失，应该是这样的：

df2=pd.DataFrame({'学号':['003', '004', '056'], '体育':[89, 95, 99]})

接下来，我们可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来进行四种合并方式。具体代码如下：

左连接：

left_join = pd.merge(df1, df2, how='left', on='学号')
print(left_join)

输出结果：

    学号  语文   数学   体育
0  002  98  102.0  NaN
1  003  88   91.0  89.0
2  004  89  115.0  95.0

右连接：

right_join = pd.merge(df1, df2, how='right', on='学号')
print(right_join)

输出结果：

    学号    语文     数学  体育
0  003  88.0   91.0  89
1  004  89.0  115.0  95
2  056   NaN    NaN  99

内连接：

inner_join = pd.merge(df1, df2, how='inner', on='学号')
print(inner_join)

输出结果：

    学号  语文   数学  体育
0  003  88   91  89
1  004  89  115  95

外连接：

outer_join = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='学号')
print(outer_join)

输出结果：

    学号    语文     数学    体育
0  002  98.0  102.0   NaN
1  003  88.0   91.0  89.0
2  004  89.0  115.0  95.0
3  056   NaN    NaN  99.0

希望这些代码可以帮助到你！