任务描述 现在，搜索引擎已经走进了每个人的生活，比如，大家使用Google、百度，等等。 Wiskey希望将搜索引擎引入到他的图像检索系统中。 每个图像都有一个很长的文字描述，当用户键入一些关键字来查找图像时，系统会将关键字与图像的文字描述进行匹配，并显示出匹配关键字最多的图像。 本题要求，给出一个图像的文字描述和一些关键字，请您计算有多少个关键字匹配。 编程要求 根据提示，在右侧编辑器补充代码。 测试说明 输入说明 输入的第一行给出一个整数，表示有多少个测试用例。 每个测试用例首先给出整数N，表示关键字的数目；然后给出N个关键字（N<=10000），每个关键字只包含从'a'到'z'的字符，长度不超过50。 最后一行是图像的文字描述，长度不超过1000000。 输出说明 输出给出在描述中包含了多少个关键字。 平台会对你编写的代码进行测试： 测试输入： 1 5 she he say shr her yasherhs 预期输出： 3

# 读取测试用例的数量
test_cases = int(input())

# 遍历每个测试用例
for _ in range(test_cases):
    # 读取关键字的数量
    keywords_count = int(input())
    
    # 读取关键字列表
    keywords = []
    for _ in range(keywords_count):
        keyword = input()
        keywords.append(keyword)
    
    # 读取图像的文字描述
    image_description = input()
    
    # 初始化关键字匹配计数器
    match_count = 0
    
    # 遍历关键字列表，检查每个关键字是否在图像描述中出现
    for keyword in keywords:
        if keyword in image_description:
            match_count += 1
    
    # 输出关键字匹配数量
    print(match_count)

解释：
- 首先，读取测试用例的数量。
- 然后，遍历每个测试用例：
- 读取关键字的数量。
- 读取关键字列表。
- 读取图像的文字描述。
- 初始化关键字匹配计数器。
- 遍历关键字列表，检查每个关键字是否在图像描述中出现。
- 输出关键字匹配数量。