mq的分布式如何实现的

MQ的分布式实现可以采用基于RocketMQ的事务消息+最大努力通知的方式。这种方式是最常用的分布式事务解决方案之一。在这种方案中，我们使用RocketMQ作为消息队列，通过事务消息的方式来实现分布式事务。具体实现步骤如下：

1. 在发送方（Producer）发送消息之前，先发送一个半消息（Half Message），这个半消息包含了事务的相关信息，但是还没有真正执行事务操作。
2. 发送方在发送半消息后，会执行本地事务操作。如果本地事务执行成功，则发送确认消息（Commit Message）给RocketMQ，表示事务成功。如果本地事务执行失败，则发送回滚消息（Rollback Message）给RocketMQ，表示事务失败。
3. RocketMQ接收到确认消息后，将半消息标记为可投递状态，等待消费者消费。如果接收到回滚消息，则将半消息标记为不可投递状态，不会被消费。
4. 消费者（Consumer）接收到可投递状态的半消息后，执行相应的业务逻辑。如果业务逻辑执行成功，则发送确认消息给RocketMQ，表示消费成功。如果业务逻辑执行失败，则不发送确认消息，RocketMQ会进行最大努力通知，即定期重试消费该消息，直到消费成功或达到最大重试次数。

这种基于RocketMQ的事务消息+最大努力通知的方式可以简化分布式事务的实现，但也存在一些缺点，如与RocketMQ强绑定、降低可用性和代码侵入性强等。因此，在选择分布式事务解决方案时，需要根据具体业务需求和系统架构来进行选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [四种基于MQ的分布式事务解决方案](https://blog.csdn.net/BASK2312/article/details/128250071)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]