yolov8模型转换

yolov8模型转换指的是将yolov8模型从预训练状态转换为可用于推理的状态。根据提供的引用内容，有两种常见的方法可以进行转换。

第一种方法是使用"yolov8s-pose.pt"预训练模型进行转换。在这种情况下，可以使用以下代码加载预训练模型：
model = YOLO("yolov8s-pose.pt")

第二种方法是使用"yolov8n-pose.pt"预训练模型进行转换。可以使用以下代码加载预训练模型：
model = YOLO("pt/yolov8n-pose.pt")

然后，可以使用“ncnnoptimize”工具对模型的推理结果进行解析，以优化模型的性能。可以使用以下命令进行优化：
./tools/ncnnoptimize ~/Two_Wheel_Car/src/yolov8s-pose.param ~/Two_Wheel_Car/src/yolov8s-pose.bin ~/Two_Wheel_Car/src/yolov8s-pose-opt.param ~/Two_Wheel_Car/src/yolov8s-pose-opt.bin1

通过以上步骤，你可以成功地将yolov8模型转换为可用于推理的状态，并对其推理结果进行解析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8-pose在ncnn框架下部署过程记录（包含ncnn、pnnx安装以及模型结构更改及转换）](https://blog.csdn.net/Rachel321/article/details/130381788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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