给定一个无重复元素的正整数数组 candidates 和一个正整数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为目标数 target 的唯一组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。如果至少一个所选数字数量不同，则两种组合是不同的。 对于给定的输入，保证和为 target 的唯一组合数少于 150 个

为了解决这个问题，我们可以使用回溯算法。回溯算法通过递归的方式搜索所有可能的组合，同时剪枝不符合条件的分支，以减少不必要的计算。

下面是一个使用回溯算法解决该问题的示例代码（使用 Python 实现）：

def combinationSum(candidates, target):
    res = []
    candidates.sort()  # 对数组进行排序，方便后续剪枝操作

    def backtrack(remain, curr_comb, start):
        if remain == 0:  # 如果目标和已经减到0，说明找到了一个符合条件的组合
            res.append(curr_comb[:])
            return
        if remain < 0:  # 如果目标和已经减小到负数，说明当前组合不符合条件
            return

        for i in range(start, len(candidates)):
            curr_comb.append(candidates[i])  # 将当前数字加入组合中
            backtrack(remain - candidates[i], curr_comb, i)  # 继续递归搜索
            curr_comb.pop()  # 回溯，将当前数字移出组合

    backtrack(target, [], 0)
    return res

使用上述函数，可以得到所有符合条件的唯一组合。例如：

candidates = [2, 3, 6, 7]
target = 7
result = combinationSum(candidates, target)
print(result)

输出结果为：

[[2, 2, 3], [7]]

以上代码实现了在给定数组 candidates 中找出所有数字和为 target 的唯一组合。请注意，为了简化示例，未进行输入验证，实际使用时需要对输入进行合法性检查。